综合建模平台软件 PERA DigiTwin IMP

PERA DigiTwin IMP 综合建模平台软件是数字孪生体综合建模平台，支持孪生体中所包含的孪生模型、数据模型、仿真模型等各类模型的混合建模。

基于混合建模的方法，平台从体系视角透视孪生体模型，并通过结构建模、协作建模、功能建模和服务建模等形成完整的孪生体模型，并支持从人工智能和数值仿真等不同维度构建紧贴业务需求的专业模型。在数据处理上支持数据探索、数据标注、特征数据提取等，在模型处理中支持模型冲突校验、模型验证、模型降阶等功能。支持多学科协同集成，提供灵活的多学科协同环境的集成及运行。

平台通过可视化建模，支持建模过程低代码开发及单步运行调试，提供运行日志和错误在线提示。

-为数字孪生应用中数字孪生体的快速构建提供了一个集成开发环境，减少多系统、多平台组合应用和集成所带来的技术复杂性；

-支持以模型为核心的复杂装备数字样机构建，以满足装备在论证、研发、训练和维保等不同领域对于装备数字样机交付的需求；

-适用于装备性能评估和论证、虚拟试验验证、设计优化、预测性维护等需要基于装备数字孪生体、接入实时或历史数据，进行实时仿真推演和预测等应用场景。

研发设计阶段：某高端复杂装备的虚拟试验验证

客户需求：

某高端复杂装备的研制过程中，试验验证环节是影响研发周期和研制成本的重要因素，同时某些试验项目因其重大风险或客观因素限制而无法进行。

针对性解决方案：

• 在试验准备阶段，物理模型包含试验设备对象（整机、零部件）和试验环境，构建基于数字孪生体模型的虚拟试验对象与虚拟试验环境。基于数字孪生技术，可以在原有的试验基础上扩充试验设备和试验环境的模拟，提升试验的多样性，也可以基于海量历史数据构建更多的分析模型。

• 在试验进行阶段，通过将采集的试验数据（温度、压力、应力、振动等）和外部数据（环境温度、湿度、压力等）进行分析，通过与数字孪生体的预测结果比较：一方面可以进行试验方案的动态评估与优化，缩短试验周期，降低试验经费；另一方面，可以进行大量的虚拟地面试验和高风险试验，预测设备的功能、性能表现，预测可能出现的故障，评估设备的可靠性，为设计和制造工艺的优化提供有价值的信息。

客户价值：

能够大幅减少甚至避免实物试验，降低试验费用和开发成本。基本不受时间、空间等因素的制约，重复利用率高，可操作性强。易于改进，能够使试验者在产品研发的各阶段实现交互式迭代设计。更好地解决多领域复杂系统的建模与仿真、复杂体系的试验验证等方面。